Deep learning helpt bij herkennen van planten

In landbouw en bedrijfsbeheer zijn plantherkenning, plantdetectie en plantentelsystemen van cruciaal belang. Deze taken zijn te gebruiken voor verschillende toepassingen, bijvoorbeeld detectie van plantenziekten, onkruiddetectie, fruitoogstsysteem en identificatie van plantensoorten. Planten zijn te identificeren door te kijken naar hun meest onderscheidende delen, zoals blad, vrucht, bloem, schors en de gehele plant, en door rekening te houden met attributen als vorm, grootte of kleur.

De identificatie van plantensoorten door middel van veldobservatie kan gecompliceerd en tijdrovend zijn en vereist gespecialiseerde expertise. Computer vision en machine-learning zijn technieken met de potentie om de problemen met plantenherkenning in het onderzoek te overwinnen. Wel is de op beeld gebaseerde plantenherkenning nog steeds een uitdaging. Er zijn verschillende obstakels, zoals een grote verscheidenheid aan soorten, verschillen tussen de klassen, gelijkenissen tussen de klassen en onscherpe bronbeelden.

Meer over de bevindingen van Pornntiwa Pawara zijn terug te vinden in haar proefschrift Plant recognition, detection, and counting with deep learning waarvan delen staan gepubliceerd op de website van de Rijksuniversiteit Groningen.

Bron: AgriHolland